import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei' #中文显示
#第一种方式：通过opencv方式显示图像
# img=cv.imread("1.jpg")
# cv.imshow("图像1",img)
# cv.waitKey(0)
# cv.destroyAllWindows()

#第二种展示形式： matplotlib方式
# img = cv.imread("1.jpg")
#显示所有的行、列，并且通道值进行翻转,OpenCV中按照bgr格式 转成 matplotlab的rgb格式展示图片
# plt.imshow(img[:,:,::-1])

plt.title('匹配结果')
plt.xticks([]) #x轴刻度
plt.yticks([]) #y轴刻度

#第三种展示形式：灰度显示
img=cv.imread("../imgs/1.jpg", 0) #0 设置灰度显示
plt.imshow(img,cmap=plt.cm.gray)

plt.show()
#图像保存
cv.imwrite("zz.png",img)